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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/44MMSGL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/05.17.14.54
Última Atualização2021:05.17.14.54.03 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/05.17.14.54.03
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.19.24.43 (UTC) administrator
DOI10.22201/IA.01851101P.2021.57.01.07
ISSN0185-1101
Chave de CitaçãoSoltauBott:2021:PeDeAG
TítuloPeriodicity detection in AGN with the boosted tree method
Ano2021
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho5350 KiB
2. Contextualização
Autor1 Soltau, S. B.
2 Botti, Luiz Cláudio Lima
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHN7
ORCID1 0000-0002-7211-2533
2 0000-0003-1424-0796
Grupo1
2 DIAST-CGCE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Alfenas (UNIFENAS)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 luizquas@yahoo.com.br
RevistaRevista Mexicana de Astronomía y Astrofísica
Volume57
Número1
Páginas107-122
Nota SecundáriaB1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2021-05-17 14:54:03 :: simone -> administrator ::
2021-05-17 14:54:05 :: administrator -> simone :: 2021
2021-05-17 14:54:46 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 19:24:43 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavegalaxies: active — galaxies: BL Lacertae objects: general — galaxies: quasars: general — methods: data analysis — methods: numerical
ResumoWe apply a machine learning algorithm called XGBoost to explore the periodicity of two radio sources: PKS 1921-293 (OV 236) and PKS 2200+420 (BL Lac), both radio frequency datasets obtained from University of Michigan Radio Astronomy Observatory (UMRAO), at 4.8 GHz, 8.0 GHz, and 14.5 GHz, between 1969 to 2012. From this methods, we find that the XGBoost provides the opportunity to use a machine learning based methodology on radio datasets and to extract information with strategies quite different from those traditionally used to treat time series, as well as to obtain periodicity through the classification of recurrent events. The results were compared with other methods that examined the same datasets and exhibit a good agreement with them. RESUMEN: Aplicamos un algoritmo de aprendizaje autom´atico llamado XGBoost para explorar la periodicidad de dos fuentes de radio: PKS 1921-293 (OV 236) y PKS 2200+420 (BL Lac), ambos conjuntos de datos de radiofrecuencia obtenidos del Observatorio de Radio Astronom´ıa de la Universidad de Michigan (UMRAO), a 4.8 GHz, 8.0 GHz, y 14.5 GHz, entre 1969 y 2012. A partir de estos m´etodos, encontramos que XGBoost brinda la oportunidad de utilizar una metodolog´ıa basada en aprendizaje autom´atico en el conjunto de datos de radio y extraer informaci´on con estrategias bastante diferentes de las utilizadas tradicionalmente para tratar series temporales y obtener periodicidad a trav´es de la clasificaci´on de eventos recurrentes. Los resultados se compararon con los obtenidos en otros trabajos que examinaron el mismo conjunto de datos y muestraron resultados compatibles.
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCE > Periodicity detection in...
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agreement.html 17/05/2021 11:54 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/44MMSGL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/44MMSGL
Idiomaen
Arquivo Alvosoltau_2021.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KTFK8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.14 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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